AI FOUNDATIONS
AI 是一组不同的方法,不是单一工具
规则与专家系统
按人工编写的“如果—那么”规则执行。对明确的政策或计算很稳定,但规则变化时需要人工维护。
预测型机器学习
从样本中学习统计关系,用于分类、排序、预测或推荐。输出通常是分数或类别;效果依赖具有代表性且维护良好的数据。
语言模型(LLM)
学习文本模式,并根据提示和对话上下文逐个生成 token。可以起草、解释、翻译和总结,也可能自信地给出错误答案。
推理模型
为多步逻辑、规划或代码分配更多计算。它可能提升复杂任务表现,但不能补足缺失事实,也不保证答案正确。
多模态与视觉模型
处理文字、图像、音频、视频或文档的组合,并在共同上下文中分析。小字、复杂图表和模糊图像仍可能被误读。
图像与视频生成模型
根据文字或参考素材创建、编辑图像和视频。许多系统逐步优化潜在表示;生成内容可能出现视觉错误或文字不准确。
语音模型
将语音转成文字、合成语音、翻译语音或支持实时对话。效果取决于语言、口音、麦克风和背景噪声。
嵌入与检索(RAG)
将内容转换成向量,从资料库检索相关段落,再让语言模型基于这些段落回答。它能帮助引用资料,但不保证资料完整或答案正确。
智能体与工具系统
模型提出步骤或工具请求,应用执行后把结果交回模型继续处理。涉及外部系统或重要决定时,应由人审核和批准。
FROM PROMPT TO ANSWER
AI 如何生成一个回答
助手并不是从完美数据库里直接取出每个答案。它根据训练中学到的模式,以及当前会话可用的上下文和工具来生成结果。
1 · 训练
模型通过大量示例优化内部参数,从而学到统计模式。训练带来通用能力,但不等于保证事实正确或知道实时信息。
2 · 指令与上下文
提示词、对话历史、上传文件、系统规则和检索到的资料构成上下文。明确目标、受众、限制和示例,能帮助模型更好地遵循要求。
3 · 输入编码
文字会被拆成 token;图像、音频和视频会被转成模型可处理的内部表示。支持的输入类型和上下文上限因模型而异。
4 · 生成与工具
模型逐个生成 token。推理设置可能增加计算量。若启用工具,模型可以请求搜索、计算或函数;软件执行后把结果交回模型继续处理。
5 · 核查与使用
结果可以是文字、媒体、结构化数据或工具结果。请核对来源、数字、语言和未说明的假设。最终决定由人负责。
FUNCTIONS / PLAIN LANGUAGE
常见 AI 功能到底做什么
聊天与写作
根据提示起草、改写、解释、翻译、总结和回答。模型生成可能性较高的文本,不会自动核验每条事实。
推理或思考模式
为复杂逻辑、计划或代码投入更多计算。响应可能更慢,也仍会出错;用相同示例测试它是否带来实际提升。
网页搜索
查找当前网页并可能提供来源链接。请检查每条引用是否真正支持对应结论。
深度研究
规划多步搜索、综合多个来源并生成报告。适合范围较广的研究问题,但不能取代对关键来源的核验。
文件、图像与视觉
读取支持的文档或图片,进行总结、提取、比较或描述。请复核小字、表格和图表数值。
数据分析与代码
对上传数据运行代码或计算,生成摘要、图表或转换结果。使用前检查公式、单位和假设。
图像与视频生成
根据文字和参考图创建或编辑视觉内容。检查画面文字、版权和事实细节。
语音与转录
将语音转成文字、生成语音或实时交谈。核对人名、数字、中英混说、说话人标签和嘈杂片段。
Projects、记忆与连接器
Projects 将说明和文件集中管理;记忆可保存获准的偏好;连接器可检索已连接服务的信息。检查保存内容和连接的数据来源。
函数调用与智能体
模型返回对已声明工具的结构化请求;应用负责执行函数并返回结果。请限制权限,并对重要操作设置人工批准。
CHOOSE AN AI
我该选哪个 AI 或模型?
点击下方的 AI 服务商,查看通俗易懂的热门模型介绍。每个模型都有一个按钮,可以打开实际示例。菜单会因应用、套餐和账号而不同。
热门 AI 助手及其模型
选择一个服务商即可展开模型列表。有些服务会显示模型名称,有些会自动选择,或提供独立的搜索和研究模式。
ChatGPT · OpenAI
这里包括你截图中的 GPT 选项及相关模型系列。Default 让 ChatGPT 自动选择,其他选项适合不同类型的工作。
Default(自动选择)
让 ChatGPT 自动选择合适的模型。不确定选哪个,或处理日常工作时可以用它。
查看简单示例
提示词:把这些会议记录整理成简短的待办清单,列出任务、负责人和截止日期。缺少的信息请标注“未提供”。
GPT-6.1 Sol
适合复杂工作的强力通用选择,在能力与成本之间保持平衡。
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提示词:按交付时间、质量和价格比较这三份供应商方案。推荐一个方案,引用方案中的依据,并列出仍需确认的问题。
GPT-6.1 Terra
速度快,适合理解图像或屏幕、操作电脑,以及撰写清晰自然的文字。
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提示词:查看这张报名页面截图,指出最让人困惑的三个步骤,并建议更清楚的文案。不要修改页面。
GPT-6 Astra
该系列中能力最强的选择,适合特别困难且需要多步推理的工作。
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提示词:比较这些月度运营报告,核对总数,找出互相矛盾的数据,并撰写一份决策简报。展示计算过程并标明假设。
GPT-6 Sol
面向复杂编码和需要调用工具、连续完成多个步骤的工作流程。
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提示词:根据这份库存表,规划一个补货流程。解释每一步,指出缺失信息,并在做任何更改前等待批准。
GPT-6 Luna
快速高效,适合范围明确、重复性强或数量较大的任务。
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提示词:把这12条客服记录整理成表格,每条只标注一个简短问题类别。不要补充记录中没有的信息。
GPT-5.6 Sol
上一代系列中适合复杂专业工作的选项,例如研究、编码和长报告;是否可选取决于你的菜单。
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提示词:把这份流程草稿改成清晰的运营检查清单。保留所有安全要求,并把不明确的步骤标成问题。
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 系列中兼顾能力与效率的选择。
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提示词:把这些客户意见归纳为几个清楚的主题,并为每个主题摘录一条例子。
GPT-5.6 Luna
高效的 GPT-5.6 选项,适合简单任务和快速初稿。
查看简单示例
提示词:从这些记录中提取日期、任务和负责人,整理成简单表格。缺少的信息标注“未说明”。
Gemini · Google
包含不同类型的模型:难题可选推理模型,快速多步任务可选 Flash,图像创作可选图像模型。
Gemini 4 Argon
Google 的旗舰推理模型,适合难题和长篇复杂工作。
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示例:查看这三份项目报告,找出最大的交付风险,并引用文件中的依据。
Gemini 3.8 Flash
速度快,适合复杂任务、软件工作和使用工具的流程。
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示例:把这些会议记录整理成行动计划,列出负责人、截止日期和未解决的问题。
Gemini 3.5 Flash-Lite
速度快、成本较低,适合大量简单重复任务。
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示例:把这100条反馈分类为正面、中性或负面。只返回表格。
Nano Banana 2.1
专门用于创建或编辑图像,不是文字聊天模型。
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示例:为员工培训海报制作简洁插图。顶部留出标题空间,不要在图片里生成文字。
Claude · Anthropic
Claude 有多种文字和图像模型,可按深度分析、速度和处理量来选。
Claude Fable 5.1
适合高难度推理和需要经过多个步骤的智能体任务。
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示例:阅读这份运营计划,找出缺少的审批和风险,整理审核清单。把事实与假设分开。
Claude Opus 5.5
适合长时间编码和复杂的知识工作。
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示例:比较现行和拟议的标准操作流程,列出每项重要变更及相关负责人。
Claude Sonnet 5.5
速度与能力兼顾,适合日常工作。
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示例:把这条客户通知改写得更清楚、礼貌,但不要改变任何日期或承诺。
Claude Haiku 5.5
速度快,适合分类、提取等大量处理任务。
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示例:从这些简短记录中提取姓名、日期和行动项,整理成表格。缺少的信息写“未说明”。
Grok · xAI
Grok 4.7 是聊天和编码的主力模型;Imagine 使用专门的图像和视频模型。查询最新信息需要启用网页或 X 搜索。
Grok 4.7
适合聊天、编码和使用工具的工作。
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示例:为这条客户投诉起草回复。先概括投诉内容,再写一段冷静的回应,不要承诺退款。
Grok Imagine Image 2.0
根据描述或参考图创建、编辑图像。
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示例:制作一张正方形社交图片,展示团队准备培训活动。画面要专业,并留出放置 Logo 的位置。
Grok Imagine Video 1.5
根据提示词或图片制作短视频片段。
查看简单示例
示例:构思一个6秒视频,展示培训室从空置到准备好迎接学员。镜头保持稳定。
DeepSeek
当前 API 系列提供能力更强的 Pro 和速度更快的 Flash;Flash 支持图像输入。
DeepSeek V4-Pro
适合复杂推理、编码和需要工具的工作。
查看简单示例
示例:检查这套流程,找出导致配送延迟的三个可能原因。为每个原因提供依据和低风险的下一步。
DeepSeek V4.1-Flash
速度快,适合日常任务、结构化结果和图像问题。
查看简单示例
示例:读取这张库存表截图,列出低于补货线的商品。无法看清的数字请标出来。
Meta AI · Muse
Meta AI 使用 Muse 模型。Meta AI、Muse 和开发者工具中的名称与功能可能不同。
Muse Wonder / Wonder Full
Meta 的前沿模型,适合规划和多步骤个人或专业任务。
查看简单示例
示例:根据这些记录安排一次小型员工培训日,制作时间表、列出缺失信息,并在假设地点或预算前先提问。
Muse Spark 1.2
Meta 的模型之一,带有 Muse Code,可协助处理较大的软件项目。
查看简单示例
示例:检查这个小型网站项目,建议三项最有用的改进。先解释每项影响,再修改文件。
Microsoft Copilot
Copilot 是一个产品,可能提供 Auto 和不同模型选项。可用选择取决于应用、订阅和组织设置。
Auto
让 Copilot 为任务选择当前可用的模型,适合日常工作。
查看简单示例
示例:总结这段会议记录,列出决定、负责人和后续日期。
GPT 或 Claude 选项
部分 Copilot 体验允许选择 OpenAI 或 Anthropic 模型,具体取决于你的账号。
查看简单示例
示例:让两个可用模型总结同一份项目简报,再比较它们遗漏了什么,然后再分享。
Perplexity
Perplexity 将搜索模式与 AI 模型结合。“Best”可自动选模型;“Research”会进行更多步骤的搜索。
Best 模式
快速搜索,并按问题自动选择合适的模型。
查看简单示例
示例:查找这家政府办公室的官方营业时间,并提供来源链接。
Research 模式
分多步搜索、收集来源并整理成较完整的报告。
查看简单示例
示例:比较三份官方来源对新商业要求的说明,概括相同点、差异并链接来源。
推理或 effort 强度是什么意思?
High 这类设置会让模型在回答前投入更多思考。日常任务使用标准强度;复杂计划、信息冲突或需要仔细分析时可调高。回答可能更慢,也不能保证正确。其他 AI 应用可能使用不同的名称或设置。
OpenAI · model and thinking guide ↗ · Microsoft · model and effort guide ↗
01 / MODEL WATCH
柬埔寨团队的实用评估流程
1. 选择一项真实任务并准备少量代表性样例。2. 用相同提示词和参考资料比较两到三个模型。3. 评估事实准确性、高棉语与英语质量、编辑时间、隐私适配度和总成本。4. 明确由人负责审核;如果流程带来的风险或工作量超过收益,就停止。
模型名称和功能变化很快。本指南依据截至2026年10月29日查阅的官方公告编写。文中已标明厂商自述,不将其当作独立基准测试结果。
CHATGPT · GEMINI · DEEPSEEK · CLAUDE
主流 AI 助手的功能
把这些看成产品系列,而非固定功能清单。同一家公司可能提供聊天应用、API 和专业模型;可用性、额度和数据设置都可能不同。
MODEL FAMILY / 01
ChatGPT · OpenAI
当前 API 系列包括用于高难度推理和编码的 GPT-6 Astra;兼顾能力与成本的 GPT-6.1 Sol;注重视觉推理与电脑操作的 GPT-6.1 Terra;以及高效处理聚焦任务的 GPT-6 Luna。另有图像、语音和转录专业模型。
功能说明
- Chat 用于写作/翻译
- Search 查找新信息并给出链接
- Deep Research 多步研究
- Files/Vision 读取文档和图像
- Data Analysis 运行代码分析文件
- Image tools 生成/编辑图片
- Voice 进行语音对话
- Projects/Memory/Connectors 组织或检索上下文。功能因套餐和入口而异。
适用场景
适合通用助手、引用研究、文件分析或语音/视觉任务。请核对来源、数字和结果。
MODEL FAMILY / 02
Gemini · Google
Gemini 4 Argon 是 Google 的旗舰推理模型;Gemini 3.8 Flash 支持复杂和 Agent 工作;还提供 Flash-Lite 及图像、语音、实时专业模型。请查看官方目录确认预览状态和开放范围。
功能说明
- 多模态输入读取支持的文字/图像/文档
- Search grounding 提供网页来源
- Deep Research 汇总多来源
- Nano Banana 生成/编辑图像
- Live/audio 转录或实时语音
- Search/Maps/URL Context/File Search/Code Execution 是 API 工具
- Function calling 将结构化参数交给你的应用执行。
适用场景
适合混合格式资料或 Google 工具流程。Gemini 应用、AI Studio 和 API 的功能并不完全相同。
MODEL FAMILY / 03
DeepSeek
当前 API 目录列出 deepseek-flash(V4.1-Flash-1017)和 deepseek-v4-pro(V4-Pro-0813)。Flash 支持视觉;当前表格未列出 V4-Pro 的视觉支持。两者均列出 Thinking、JSON、工具调用和 Responses API。
功能说明
- Chat 用于提问
- Thinking 增加推理投入
- Vision 在 Flash 上分析图像
- JSON 输出机器可读结构
- Tool calls 请求由应用执行的函数
- Search/Fetch 在配置时查找当前网页
- API 还支持文档列出的模型 ID 与接口。托管 API 和自行部署开放权重模型不是同一回事。
适用场景
可比较 API 编码、结构化推理和成本。使用前检查模型 ID、数据处理、许可和高棉语质量。
MODEL FAMILY / 04
Claude · Anthropic
Claude Fable 5.1 面向高难度推理和长时 Agent;Opus 5.5 面向长时间编码及知识工作;Sonnet 5.5 平衡速度与能力;Haiku 5.5 适合低延迟、高吞吐任务。模型 ID 可能因平台而异。
功能说明
- Chat/Vision 写作、分析和理解图像
- Thinking 为复杂任务增加推理
- Projects/RAG 检索项目资料
- Web Search/Research 研究当前信息
- Artifacts 创建交互内容
- Claude Code 辅助软件开发
- Tool/Computer use 请求 API 或界面操作,由宿主系统执行。
适用场景
适合长文档、研究、编码和多步骤工作。用真实任务比较质量、速度和成本。
PRACTICE / SIDE-BY-SIDE
公平的动手模型比较
本网站不会把文本发送给 AI 服务,也不使用 API 密钥。复制同一任务,在每个服务中自行运行,再把回答粘贴到这里。比较记录仅保存在当前浏览器。
对所有模型使用同一标准:事实准确性、完整性、语言质量、编辑时间、隐私适配和成本。1分表示较弱,5分表示较好。
回答仅保存在此浏览器的 local storage 中。请勿粘贴私人或机密信息。
官方来源
- OpenAI · 模型目录 ↗
- OpenAI · ChatGPT 功能 ↗
- OpenAI · 工具与函数调用 ↗
- Google · Gemini 模型目录 ↗
- Google · Gemini API 工具 ↗
- Google · 函数调用 ↗
- DeepSeek · 模型与功能 ↗
- DeepSeek · Thinking 模式 ↗
- DeepSeek · 工具调用 ↗
- Anthropic · 当前模型 ↗
- Anthropic · 工具使用 ↗
Checked October 29, 2026. Availability and features change by product, plan, country, and account.
